Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
딸기 수과 개수 산출 성능 비교: 딥러닝 기반 객체 감지와 OpenCV 기반 영상 처리 |
| 영문제목(English Title) |
Counting Strawberry Achene: Comparison of Object Detection Based on Deep Learning and OpenCV Image Processing |
| 저자(Author) |
김도연
김요엘
박현지
안주연
서현권
Doyeon Kim
Yoel Kim
HyeonJi Park
JuYeon Ahn
HyunKwon Suh
|
| 원문수록처(Citation) |
VOL 49 NO. 02 PP. 0467 ~ 0469 (2022. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
스마트팜은 첨단 기술을 이용하여 작물을 자동으로 관리하는 시스템이다. 딸기는 국내에서 스마트팜 도입 비율이 높기에 연구가 필요한 작물이다. 이 논문에서는 손상 입기 쉬운 딸기의 특성을 고려하여 비파괴적인 체적 정보 수집을 위해 딸기 표면의 수과 개수를 세고자 한다. 수과와 무게 및 크기 간 연관성은 이전 연구로부터 밝혀졌다. 따라서 객체 감지 및 영상 처리로 구현하여 이 둘의 특성을 논의하고자 한다. 영상 처리 기법은 OpenCV의 밝기와 대비 균형, 적응형 임계값 처리(adaptive threshold), 얼룩 감지(blob detection)를 이용했으며, 객체 감지 알고리즘은 YOLOv5, YOLOv6를 사용했다. |
영문내용
(English Abstract) |
|
| 키워드(Keyword) |
|
| 파일첨부 |
PDF 다운로드
|
